اولویت بندی اصلاح نقاط پرحادثه راه‏ها با کمک شبکه عصبی مصنوعی

روش‏های اولویت بندی اصلاح مقاطع پر تصادف، عمدتا ًبر اساس روش‏های تک معیاره استوار بوده اند. به این ترتیب که با تعریف یک معیار مستقل و مجزا، شناسایی و اولویت بندی مقاطع مختلف انجام می شده است. با توجه به کمبود بودجه برای انجام اقدامات ایمن سازی، اولویت بندی مقاطع غیر ایمن از اهمیت خاصی برخوردار است. در این راستا روش‏های متفاوت و متعددی توسط کارشناسان ارائه شده که هر یک بر مبنای خاصی استوار بوده اند. در این بین می توان به دو ساختار کلی مبتنی بر بررسی‏های اقتصادی و فنی اشاره کرد. از طرفی به دلیل ضعف موجود در آمار تصادفات (ناقص، غلط یا بلا استفاده بودن آمار)، بهتر است تا روش‏های شناسایی و اولویت بندی ارائه شده، تا حد امکان بدون توجه به آمار تصادفات پایه گذاری و مطرح شوند و در اینجاست که روش‏های نو و فرا ابتکاری اهمیت ویژه ای پیدا می کنند. در این تحقیق که بعنوان مطالعه جدیدی در زمینه ایمنی راه در کشور محسوب می گردد، از ابزار قدرتمند شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پیش خوراند برای پیش بینی اولویت اصلاح نقاط حادثه خیز محورهای استان مازندران، استفاده شده است و سعی شده است تا ضمن بررسی مزایای استفاده از شبکه عصبی، با در نظر گرفتن تاریخچه تصادفات نقاط و هزینه های اصلاح آن‏ها روش دستیابی به اولویت بندی بهینه مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد.